Agent triage customer support
Semua ticket diproses manual meski sebagian besar hanya perlu routing dan context gathering.
Cocok untuk siapa dan tujuannya
Cocok untuk: AI builder, developer, product team, dan automation specialist
Agent mengidentifikasi intent, mengambil data relevan, dan mengeskalasi kasus berisiko.
Tools yang bisa dipakai
- OpenAI API
- LangGraph
- Dify
- n8n
- Tracing
Langkah kerja
Batasi tujuan agent dan daftar tindakan yang boleh dilakukan
Tentukan tools, permission, memory, dan stopping condition
Buat test case normal, ambigu, berisiko, dan gagal
Jalankan agent dengan tracing aktif
Review tool call, sumber, biaya, dan alasan keputusan
Tambahkan approval manusia sebelum aksi penting
Prompt yang dipakai
Output yang diharapkan
Triage agent dengan confidence score
Cek kualitas sebelum dipakai
Sebelum hasil dipakai untuk hal penting atau dikirim ke orang lain, lewati checklist ini dulu. Bagian ini juga menandai di mana review manusia paling penting.
- Permission tools minimal
- Trace bisa dibaca
- Stopping condition jelas
- Aksi berisiko butuh approval
- Output akhir benar-benar berupa: Triage agent dengan confidence score
Cara menjadikannya layanan
Support agent implementation.