Semua use case
Use case · AI Agent

Agent riset dengan source policy

Agent riset mencari banyak halaman tetapi bisa memakai sumber lemah atau mengarang citation.

AI AgentLevel Lanjutan1-3 hari
Konteks

Cocok untuk siapa dan tujuannya

Cocok untuk: AI builder, developer, product team, dan automation specialist

Agent diberi aturan sumber, tool search, matriks bukti, evaluator, dan approval manusia.

Persiapan

Tools yang bisa dipakai

  • OpenAI API
  • LangGraph
  • Dify
  • n8n
  • Tracing
Detail

Langkah kerja

01

Batasi tujuan agent dan daftar tindakan yang boleh dilakukan

02

Tentukan tools, permission, memory, dan stopping condition

03

Buat test case normal, ambigu, berisiko, dan gagal

04

Jalankan agent dengan tracing aktif

05

Review tool call, sumber, biaya, dan alasan keputusan

06

Tambahkan approval manusia sebelum aksi penting

Prompt

Prompt yang dipakai

Use case: Agent riset dengan source policy Masalah: Agent riset mencari banyak halaman tetapi bisa memakai sumber lemah atau mengarang citation. Target output: Research agent dengan trace Bahan yang tersedia: [tempel data, catatan, link, atau dokumen yang boleh dipakai] Bantu saya menjalankan workflow ini. Pisahkan fakta, asumsi, risiko, dan bagian yang perlu review manusia. Jangan menambah data baru di luar bahan yang saya beri.
Hasil

Output yang diharapkan

Research agent dengan trace

Quality gate

Cek kualitas sebelum dipakai

Sebelum hasil dipakai untuk hal penting atau dikirim ke orang lain, lewati checklist ini dulu. Bagian ini juga menandai di mana review manusia paling penting.

  • Permission tools minimal
  • Trace bisa dibaca
  • Stopping condition jelas
  • Aksi berisiko butuh approval
  • Output akhir benar-benar berupa: Research agent dengan trace
Monetisasi

Cara menjadikannya layanan

Custom research agent build.