Semua project
Project · Level Lanjutan
RAG Chatbot dari PDF
Membuat chatbot yang menjawab dari PDF dengan citation.
Hasil akhir yang mau dicapai
Chatbot RAG dengan sumber dan hasil evaluasi.
- Output final sudah berupa Chatbot RAG dengan sumber dan hasil evaluasi.
- Minimal satu input nyata diuji dari awal sampai akhir
- Ada catatan revisi dari versi awal ke versi final
- Project bisa dibuka, dites, atau ditunjukkan ke orang lain
Versi kecil untuk memulai
Mulai dari satu alur utama dulu. Pakai satu contoh input nyata, hasilkan Chatbot RAG dengan sumber dan hasil evaluasi., lalu dokumentasikan batasannya sebelum menambah fitur.
Tools yang dipakai
- RAG framework
- Vector database
- LLM API
- Eval sheet
Langkah membangun
01
Pilih dokumen
02
Bersihkan dan beri metadata
03
Chunk dan index
04
Bangun retrieval
05
Buat answer format
06
Uji 40 pertanyaan
Bukti kerja yang disiapkan
Ini yang membedakan project dari sekadar tutorial: hasilnya bisa dibuka, dites, dan dijelaskan prosesnya. Siapkan bukti berikut supaya project layak masuk portfolio.
- Screenshot atau rekaman demo singkat
- Contoh input dan output yang sudah aman untuk dibagikan
- Checklist QA yang menunjukkan cara project diuji
Kalau mau dinaikkan levelnya
- Tambah permission
- Hybrid search
- Feedback loop
Cara memasukkannya ke portfolio
Tampilkan architecture, demo, eval score, dan failure cases.