Semua project
Project · Level Lanjutan
AI Agent Researcher
Membuat agent riset yang memakai tools dengan batas jelas.
Hasil akhir yang mau dicapai
Research agent dengan report, citation, dan trace.
- Output final sudah berupa Research agent dengan report, citation, dan trace.
- Minimal satu input nyata diuji dari awal sampai akhir
- Ada catatan revisi dari versi awal ke versi final
- Project bisa dibuka, dites, atau ditunjukkan ke orang lain
Versi kecil untuk memulai
Mulai dari satu alur utama dulu. Pakai satu contoh input nyata, hasilkan Research agent dengan report, citation, dan trace., lalu dokumentasikan batasannya sebelum menambah fitur.
Tools yang dipakai
- LLM API
- Search tool
- Workflow framework
- Tracing
Langkah membangun
01
Tulis goal dan batas
02
Definisikan tools
03
Buat source policy
04
Tambahkan planning loop
05
Bangun evaluator
06
Tes failure modes
Bukti kerja yang disiapkan
Ini yang membedakan project dari sekadar tutorial: hasilnya bisa dibuka, dites, dan dijelaskan prosesnya. Siapkan bukti berikut supaya project layak masuk portfolio.
- Screenshot atau rekaman demo singkat
- Contoh input dan output yang sudah aman untuk dibagikan
- Checklist QA yang menunjukkan cara project diuji
Kalau mau dinaikkan levelnya
- Tambah approval manusia
- Cost budget
- Multi-source verifier
Cara memasukkannya ke portfolio
Tampilkan trace, keputusan agent, dan hasil eval.