Kembali
RAG & Knowledge Base · Menengah
Vector Database
Database yang menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan.
Definisi sederhana
Database yang menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan.
Penjelasan tanpa jargon
Database yang menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan. Biasanya istilah ini dipakai pada chatbot SOP, tutor berbasis materi, atau pencarian dokumen perusahaan.
Analogi
Seperti membuka buku dan menemukan halaman relevan sebelum menjawab pertanyaan. Vector Database kurang lebih bekerja di bagian yang mengatur alurnya.
Contoh penggunaan
Contoh paling gampang: Vector Database dipakai pada chatbot SOP, tutor berbasis materi, atau pencarian dokumen perusahaan.
Kenapa penting
Kalau paham Vector Database, kamu membuat jawaban lebih terhubung dengan sumber yang dapat diperiksa.
Istilah terkait
- Embedding
- Semantic Search
- Knowledge Base
Kesalahan pemula
Yang sering membuat keliru: menganggap memasukkan semua PDF otomatis menghasilkan knowledge base yang akurat. Vector Database juga beda dengan Embedding.