Kamus AI
Istilah · RAG & Knowledge Base
Vector Database
Database yang menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan.
Apa itu Vector Database
Database yang menyimpan dan mencari embedding berdasarkan kemiripan. Hubungkan istilah ini dengan Embedding dan Semantic Search agar kamu melihat perannya di sistem, bukan sekadar menghafal definisi.
Kelihatan seperti apa di praktik
Dalam praktik RAG & Knowledge Base, Vector Database biasanya muncul saat kamu bekerja dengan Embedding, lalu perlu memastikan hasilnya tetap cocok dengan tujuan kerja.
Kenapa istilah ini penting
Vector Database penting karena membantu kamu membangun jawaban AI yang lebih dekat ke sumber dan bisa diperiksa.
Yang sering keliru dipahami
Mengira Vector Database sama dengan Embedding. Keduanya berkaitan, tetapi perannya berbeda dalam alur kerja AI.