LLM

Model bahasa besar yang memprediksi token berikutnya berdasarkan konteks.

Model bahasa besar yang memprediksi token berikutnya berdasarkan konteks. Biasanya istilah ini muncul saat membuat draft, gambar, voiceover, ringkasan, atau analisis dokumen.

Bayangkan mesin pola yang menyusun jawaban baru dari pola yang pernah dipelajari. LLM kurang lebih bekerja di bagian yang mengatur alurnya.

Contoh paling gampang: LLM muncul saat membuat draft, gambar, voiceover, ringkasan, atau analisis dokumen.

Kalau paham LLM, kamu membantu memilih model dan memahami batas input, biaya, serta kualitas output.

Yang sering membuat keliru: menganggap output generatif selalu merupakan fakta yang diambil dari database. LLM juga beda dengan Token.