Foundation Model

Model besar yang dilatih untuk banyak tugas dan dapat diadaptasi ke berbagai aplikasi.

Model besar yang dilatih untuk banyak tugas dan dapat diadaptasi ke berbagai aplikasi. Biasanya istilah ini muncul saat membuat draft, gambar, voiceover, ringkasan, atau analisis dokumen.

Bayangkan mesin pola yang menyusun jawaban baru dari pola yang pernah dipelajari. Foundation Model kurang lebih bekerja di bagian yang memroses informasinya.

Contoh paling gampang: Foundation Model muncul saat membuat draft, gambar, voiceover, ringkasan, atau analisis dokumen.

Kalau paham Foundation Model, kamu membantu memilih model dan memahami batas input, biaya, serta kualitas output.

Yang sering membuat keliru: menganggap output generatif selalu merupakan fakta yang diambil dari database. Foundation Model juga beda dengan LLM.