Kembali
Developer / Builder · Lanjutan

Rancang schema database untuk MVP

Data model dibuat terlalu rumit atau tidak mendukung alur produk utama.

Target pengguna

Developer, no-code builder, product engineer, dan technical founder

Masalah nyata

Data model dibuat terlalu rumit atau tidak mendukung alur produk utama.

Cara AI membantu

AI memetakan entity, relasi, constraint, query penting, dan migration risk.

Tools yang disarankan

  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • ChatGPT
  • Postman
  • GitHub

Workflow langkah demi langkah

  1. 1

    Tulis tujuan spesifik untuk: Rancang schema database untuk MVP

  2. 2

    Kumpulkan input dan sumber yang benar-benar dipakai

  3. 3

    Gunakan AI untuk aI memetakan entity, relasi, constraint, query penting, dan migration risk.

  4. 4

    Periksa bagian yang tidak pasti atau berisiko

  5. 5

    Edit hasil sesuai konteks pengguna

  6. 6

    Simpan output dan catat apa yang perlu diperbaiki

Contoh prompt

Aku ingin mengerjakan use case: Rancang schema database untuk MVP. Masalah nyatanya: Data model dibuat terlalu rumit atau tidak mendukung alur produk utama. Target hasil: ERD draft dan schema rationale. Bantu susun prosesnya langkah demi langkah. Gunakan hanya data yang aku berikan, tandai asumsi, dan buat checklist verifikasi sebelum hasil dipakai.

Hasil yang diharapkan

ERD draft dan schema rationale

Checklist kualitas

  • Input berasal dari sumber yang benar
  • Asumsi dan fakta dipisahkan
  • Hasil diperiksa manusia sebelum dipakai
  • Output benar-benar berupa: ERD draft dan schema rationale
  • Data sensitif tidak dimasukkan sembarangan

Peluang monetisasi

MVP architecture consulting.

Tingkat kesulitan

Lanjutan

Estimasi waktu

2-6 jam
Lihat resource lain