Kembali
Developer / Builder · Lanjutan

Audit keamanan fitur AI

Fitur LLM bisa menerima prompt injection, membocorkan data, atau memakai tool berlebihan.

Target pengguna

Developer, no-code builder, product engineer, dan technical founder

Masalah nyata

Fitur LLM bisa menerima prompt injection, membocorkan data, atau memakai tool berlebihan.

Cara AI membantu

AI membuat threat model, abuse cases, permission review, dan test plan.

Tools yang disarankan

  • Cursor
  • GitHub Copilot
  • ChatGPT
  • Postman
  • GitHub

Workflow langkah demi langkah

  1. 1

    Tulis tujuan spesifik untuk: Audit keamanan fitur AI

  2. 2

    Kumpulkan input dan sumber yang benar-benar dipakai

  3. 3

    Gunakan AI untuk aI membuat threat model, abuse cases, permission review, dan test plan.

  4. 4

    Periksa bagian yang tidak pasti atau berisiko

  5. 5

    Edit hasil sesuai konteks pengguna

  6. 6

    Simpan output dan catat apa yang perlu diperbaiki

Contoh prompt

Aku ingin mengerjakan use case: Audit keamanan fitur AI. Masalah nyatanya: Fitur LLM bisa menerima prompt injection, membocorkan data, atau memakai tool berlebihan. Target hasil: AI security checklist dan mitigasi. Bantu susun prosesnya langkah demi langkah. Gunakan hanya data yang aku berikan, tandai asumsi, dan buat checklist verifikasi sebelum hasil dipakai.

Hasil yang diharapkan

AI security checklist dan mitigasi

Checklist kualitas

  • Input berasal dari sumber yang benar
  • Asumsi dan fakta dipisahkan
  • Hasil diperiksa manusia sebelum dipakai
  • Output benar-benar berupa: AI security checklist dan mitigasi
  • Data sensitif tidak dimasukkan sembarangan

Peluang monetisasi

AI feature safety audit.

Tingkat kesulitan

Lanjutan

Estimasi waktu

2-6 jam
Lihat resource lain