Kembali
Dasar AI · Pemula
Model
Hasil proses training yang dapat menerima input dan menghasilkan prediksi atau output.
Definisi sederhana
Hasil proses training yang dapat menerima input dan menghasilkan prediksi atau output.
Penjelasan tanpa jargon
Hasil proses training yang dapat menerima input dan menghasilkan prediksi atau output. Biasanya istilah ini dipakai saat membangun sistem prediksi, rekomendasi, atau pengelompokan data.
Analogi
Bayangkan seperti proses belajar dari banyak contoh sebelum mengerjakan soal baru. Model kurang lebih bekerja di bagian yang mengatur alurnya.
Contoh penggunaan
Contoh paling gampang: Model dipakai saat membangun sistem prediksi, rekomendasi, atau pengelompokan data.
Kenapa penting
Kalau paham Model, kamu membantu kamu membedakan kemampuan AI yang nyata dari klaim pemasaran.
Istilah terkait
- Training Data
- Inference
- Parameter
Kesalahan pemula
Yang sering membuat keliru: menganggap semua sistem AI bekerja seperti chatbot. Model juga beda dengan Training Data.