GPU

Perangkat komputasi paralel yang banyak dipakai untuk training dan inference model.

Perangkat komputasi paralel yang banyak dipakai untuk training dan inference model. Biasanya istilah ini muncul saat memilih deployment, memengatur kapasitas, atau menekan biaya aplikasi AI.

Seperti memilih mesin, tempat menjalankannya, jalur traffic, dan biaya bahan bakar. GPU kurang lebih bekerja di bagian yang mengatur alurnya.

Contoh paling gampang: GPU muncul saat memilih deployment, memengatur kapasitas, atau menekan biaya aplikasi AI.

Kalau paham GPU, kamu membantu builder mengambil keputusan teknis yang sesuai skala dan risiko.

Yang sering membuat keliru: memilih model hanya dari benchmark tanpa menguji latency, biaya, dan data sendiri. GPU juga beda dengan Inference Server.