Data Privacy

Praktik melindungi data pribadi atau rahasia sepanjang proses AI.

Praktik melindungi data pribadi atau rahasia sepanjang proses AI. Biasanya istilah ini dipakai saat membuat test set, aturan data, validasi output, dan simulasi serangan.

Seperti quality control, pagar pengaman, dan uji tabrak sebelum produk dipakai. Data Privacy kurang lebih bekerja di bagian yang mengatur alurnya.

Contoh paling gampang: Data Privacy dipakai saat membuat test set, aturan data, validasi output, dan simulasi serangan.

Kalau paham Data Privacy, kamu mencegah output meyakinkan tetapi salah, berbahaya, atau membocorkan data.

Yang sering membuat keliru: mengandalkan satu filter dan menganggap sistem sudah aman. Data Privacy juga beda dengan PII.